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오늘은 현상에 관한 문제입니다. 

기계 학습에서 학습 데이터를 수집할 때 전체적인 경향성에서 벗어난 데이터까지 고려해 실제 데이터에 대해 일반화 성능이 떨어지는 현상은 무엇이라고 할까요?

부적합

과적합

소적합

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정답은 과적합입니다. 

부적합은 적합하지 않는 것을 말합니다. 

소적합은 찾을 수가 없네요.

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